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不同的土壤采樣方式對土壤養(yǎng)分檢測的影響
來源: 類別:技術(shù)文章 更新時間:2013-12-31 閱讀次
土壤采樣是估測區(qū)域土壤特性統(tǒng)計參數(shù)和空間變異分析模型的重要方式。采樣設計作為采樣策略的重要組成部分,包括采樣方式(如隨機采樣或分層采樣)和采樣數(shù)目,是決定采樣成本和估測精度的關鍵因素,因此采樣設計一直是國內(nèi)外相關領域?qū)W者研究的熱點。一般采樣設計都基于已知土壤特性統(tǒng)計參數(shù)和空間變異特征這一先驗知識實現(xiàn)的,但獲取這一先驗知識通常也是基于一定數(shù)量的樣點數(shù)據(jù)分析得出,采樣尺度及樣點空間布局是決定樣點數(shù)據(jù)質(zhì)量的兩個關鍵因素,也直接影響著下一步的采樣設計結(jié)果,那么多大的采樣尺度能夠滿足這一需要?這是基于土壤采樣估測區(qū)域土壤特性參數(shù)或空間變異模型構(gòu)建分析等需要解決的一個重要問題,但目前采樣數(shù)目研究方面集中在基于經(jīng)典統(tǒng)計學計算合理樣本容量,或通過比較分析不同采樣密度下的土壤特性空間變異估測結(jié)果確定適宜采樣數(shù)或采樣間距,涉及采樣尺度對土壤特性空間變異分析結(jié)果影響方面的研究甚少。利用高密度土壤養(yǎng)分采樣數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源,很多土壤養(yǎng)分速測儀等土壤檢測的儀器都帶有完整的土壤采樣系統(tǒng),通過隨機抽取生成不同采樣密度下的樣點數(shù)據(jù)集,研究采樣密度對土壤養(yǎng)分統(tǒng)計參數(shù)估測、空間變異特征和地統(tǒng)計插值分析的影響,旨在為采樣尺度對分析結(jié)果的不確定分析提供基礎。
目前可以通過三種方式進行土壤采樣:
1.離群樣點檢測:
分析探測并剔除土壤全氮樣點數(shù)據(jù)集中的離群點,生成去除離群樣點的數(shù)據(jù)集作為原始樣點數(shù)據(jù)。在土壤樣點離群樣點探測中,大多數(shù)是基于域值實現(xiàn)的,如樣本平均值加減 n 倍標準差法、正態(tài)分位數(shù)圖法和箱線圖法。研究采用基于采樣點數(shù)據(jù)累計頻率的四分位數(shù)方法設定離群樣點閾值,分析并剔除原始樣點數(shù)據(jù)集中的離群點,分別生成 3 個去除離群樣點的數(shù)據(jù)集。
2.不同采樣尺度樣點數(shù)據(jù)集生成:
對剔除離群樣點后的原始樣點數(shù)據(jù),利用經(jīng)典統(tǒng)計學中合理樣本容量的計算方法計算出最佳采樣數(shù),然后基于去除離群樣點后的初始數(shù)據(jù)集分別隨機抽取最佳采樣數(shù)一定倍數(shù)的樣點數(shù)據(jù)構(gòu)成 8 個新的不同采樣尺度的樣點數(shù)據(jù)集,其中,低倍數(shù)的樣點數(shù)據(jù)集是從相鄰的高倍數(shù)的樣點數(shù)據(jù)集中隨機抽取獲得。
3.不同采樣尺度樣點數(shù)據(jù)分析:
基于以上樣點數(shù)據(jù)集,對比分析不同采樣尺度下全氮的區(qū)域統(tǒng)計參數(shù)、空間變異特征和地統(tǒng)計插值分析精度,考察采樣尺度對全氮空間變異分析的影響。以上空間數(shù)據(jù)處理與空間變異分析在 ArcGIS9.2軟件中實現(xiàn),一般數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析在 Excel 2003 中實現(xiàn)。
通過以上的分析和實驗可以得出結(jié)論:
。1)采樣尺度較大,樣點間自相關性較弱時,則相對較少的樣點數(shù)據(jù)也能夠滿足區(qū)域養(yǎng)分均值、變異系數(shù)和直方圖分布等統(tǒng)計特征估測的需要,但不能用于空間變異特征和插值分析;平均采樣間距大于相關距一半,且樣點數(shù)少于最佳樣點數(shù)時,采樣點相對集中時,樣點間自相關性很強,信息冗余大,則樣點數(shù)據(jù)也不能滿足區(qū)域養(yǎng)分統(tǒng)計特征、空間變異特征和插值分析的需要。
。2)隨著采樣尺度增大,土壤養(yǎng)分空間分布的全局趨勢增強,但不影響土壤養(yǎng)分的半方差模型;采樣尺度對相關距影響很大,但樣點空間布局對相關距的影響比采樣尺度本身更為顯著。
。3)當樣點數(shù)大于最佳采樣數(shù)時,養(yǎng)分統(tǒng)計特征、空間變異特征和插值分析隨著采樣尺度減小而精度提高;而采樣尺度小于 0.2 時,樣點數(shù)據(jù)能夠滿足中等空間變異的土壤養(yǎng)分空間插值分析需要;樣點空間布局對空間預測分析結(jié)果影響比采樣尺度更大。
目前可以通過三種方式進行土壤采樣:
1.離群樣點檢測:
分析探測并剔除土壤全氮樣點數(shù)據(jù)集中的離群點,生成去除離群樣點的數(shù)據(jù)集作為原始樣點數(shù)據(jù)。在土壤樣點離群樣點探測中,大多數(shù)是基于域值實現(xiàn)的,如樣本平均值加減 n 倍標準差法、正態(tài)分位數(shù)圖法和箱線圖法。研究采用基于采樣點數(shù)據(jù)累計頻率的四分位數(shù)方法設定離群樣點閾值,分析并剔除原始樣點數(shù)據(jù)集中的離群點,分別生成 3 個去除離群樣點的數(shù)據(jù)集。
2.不同采樣尺度樣點數(shù)據(jù)集生成:
對剔除離群樣點后的原始樣點數(shù)據(jù),利用經(jīng)典統(tǒng)計學中合理樣本容量的計算方法計算出最佳采樣數(shù),然后基于去除離群樣點后的初始數(shù)據(jù)集分別隨機抽取最佳采樣數(shù)一定倍數(shù)的樣點數(shù)據(jù)構(gòu)成 8 個新的不同采樣尺度的樣點數(shù)據(jù)集,其中,低倍數(shù)的樣點數(shù)據(jù)集是從相鄰的高倍數(shù)的樣點數(shù)據(jù)集中隨機抽取獲得。
3.不同采樣尺度樣點數(shù)據(jù)分析:
基于以上樣點數(shù)據(jù)集,對比分析不同采樣尺度下全氮的區(qū)域統(tǒng)計參數(shù)、空間變異特征和地統(tǒng)計插值分析精度,考察采樣尺度對全氮空間變異分析的影響。以上空間數(shù)據(jù)處理與空間變異分析在 ArcGIS9.2軟件中實現(xiàn),一般數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析在 Excel 2003 中實現(xiàn)。
通過以上的分析和實驗可以得出結(jié)論:
。1)采樣尺度較大,樣點間自相關性較弱時,則相對較少的樣點數(shù)據(jù)也能夠滿足區(qū)域養(yǎng)分均值、變異系數(shù)和直方圖分布等統(tǒng)計特征估測的需要,但不能用于空間變異特征和插值分析;平均采樣間距大于相關距一半,且樣點數(shù)少于最佳樣點數(shù)時,采樣點相對集中時,樣點間自相關性很強,信息冗余大,則樣點數(shù)據(jù)也不能滿足區(qū)域養(yǎng)分統(tǒng)計特征、空間變異特征和插值分析的需要。
。2)隨著采樣尺度增大,土壤養(yǎng)分空間分布的全局趨勢增強,但不影響土壤養(yǎng)分的半方差模型;采樣尺度對相關距影響很大,但樣點空間布局對相關距的影響比采樣尺度本身更為顯著。
。3)當樣點數(shù)大于最佳采樣數(shù)時,養(yǎng)分統(tǒng)計特征、空間變異特征和插值分析隨著采樣尺度減小而精度提高;而采樣尺度小于 0.2 時,樣點數(shù)據(jù)能夠滿足中等空間變異的土壤養(yǎng)分空間插值分析需要;樣點空間布局對空間預測分析結(jié)果影響比采樣尺度更大。
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